intuitive.AI setzt fortschrittliche KI-Technologien ein, um die Genauigkeit und Personalisierung von Risikodaten zu verbessern. Durch den Einsatz von Deep Learning und fortgeschrittenen NLP-Algorithmen analysieren wir komplexe Indizien und Datenmuster und passen die Risikodaten kontinuierlich an. Unsere Algorithmen ermöglichen es, auf unterschiedlichen Risiko-Frameworks zu arbeiten, einschließlich KI-basierten Matchings auf ESRS, SDG, EBA und vielen weiteren. Die Integration von KI in Risikodaten-Systeme bringt jedoch auch ethische Herausforderungen mit sich, darunter Fragen des Datenschutzes, der Datenqualität, der Zugänglichkeit, der Erklärbarkeit und der Manipulationssicherheit. intuitive.AI setzt sich für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI ein, um Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ethischen Standards zu begegnen und das Vertrauen der Nutzer zu stärken. Dies erreichen wir durch sorgfältige Produktentwicklung und enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen und Partnerschaften im Bereich nachhaltiges Wirtschaften.
Unsere Risk API begleitet Unternehmen bei der Erfassung und Analyse von Risikodaten und bietet Lösungen für Herausforderungen im Bereich Umwelt, Soziales und Governance (ESG). Um unsere Unabhängigkeit von spezifischen Industrieinteressen zu gewährleisten, verwenden wir ein agnostisches Large Language Model (LLM) Framework. Dies ermöglicht uns die flexible Integration der besten verfügbaren Lösungen. Diese Modelle sind leistungsfähig, bringen aber auch Herausforderungen wie Halluzinationen und Probleme der Erklärbarkeit, Verzerrung und Reproduzierbarkeit mit sich. Deshalb verwenden wir Retrieval Augmented Generation (RAG) in Kombination mit einer umfangreichen Datenbank kuratierter Inhalte, um sicherzustellen, dass unsere Nutzer nur präzise und relevante Risikodaten erhalten. Diese Methode ermöglicht es uns, die Flexibilität und Natürlichkeit von LLMs zu nutzen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Interaktionen auf methodisch fundierten Inhalten basieren, die aus umfangreichen ESG-Daten und -Erfahrungen stammen. Wir haben diesen Ansatz konsequent bis zur Personalisierung unserer Inhalte verfolgt, die nach Standort, Produkt, Industrieprofil und Risikoframework kategorisiert sind, um eine individuelle Interaktion mit jedem Nutzer zu ermöglichen und unsere Daten optimal auf die Risikosituation abzustimmen. Auf diese Weise maximieren wir die Stärken der KI, um unser menschliches Wissen zur Geltung zu bringen und zukunftsweisende Risikodaten zu ermöglichen.
intuitive.AI‘s Einsatz von KI verdeutlicht den Wert ethischer Prinzipien in der Technologieentwicklung und unterstreicht die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in unseren Systemen. Durch die konsequente Berücksichtigung von Datenschutz und Nachvollziehbarkeit schaffen wir Risikodaten, die nicht nur vertrauenswürdig, sondern auch effektiv und auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Dieser Ansatz gewährleistet, dass unsere KI-Lösungen nicht nur leistungsfähig, sondern auch reproduzierbar und ethisch verantwortungsvoll sind, was die Qualität und Nachhaltigkeit des Risikomanagements maßgeblich fördert.
